机器学习实战笔记-KNN

K 近邻（KNN）分类算法札记。inX 与矩阵中每个向量计算距离，按距离排序后选前 k 个点投票。

与 Mathematica 的对应

tile（平铺）→ ConstantArray；argsort 返回位置 → Ordering；Extract[list, List /@ orders] 按 Ordering 取元素。

实现要点

diffMat = ConstantArray[vec, n] - dataSet；sqDistances = Total[diffMat^2, {2}]；Ordering[distances] 得排序索引；对前 k 个索引对应的 label 投票，取出现次数最多的类别。